“危险货物运输过程安全保障技术”专栏
为及时跟踪交通运输领域的科技前沿和学术动态,并集中报道学术团队或重大项目的阶段性研究进展和成果。《交通信息与安全》杂志特设置“主题专栏”“团队专栏”“重大项目专栏”等特别栏目。
危险货物运输是我国道路运输行业的防控重点,针对危险货物运输过程的研究及其安全监管的基础较为薄弱,引起了广大专家、学者的关注。2017年3月,我国交通运输部明确加快推进危险货物道路运输安全监管系统建设,至2020年基本建成,进一步推动了危险货物运输过程等基础研究的进程。为更好地服务我国危险货物运输研究工作,介绍我国在危险货物运输领域取得的研究成果和实践经验,《交通信息与安全》杂志拟组织“危险货物运输过程安全保障技术”专栏,并诚邀交通运输部公路科学研究院汽车运输研究中心主任周炜研究员、武汉理工大学副校长吴超仲教授、北京交通大学钱大琳教授担任专栏主编(Guest Editor)。
周 炜,研究员,交通运输部公路科学研究院汽车运输研究中心主任,“道路运输安全与应急救援技术”交通运输部重点领域创新团队负责人。国家安全生产专家库专家、国家科技奖励专家库专家;交通运输部交通运输安全研究专家组专家、交通运输部第一届危险货物道路运输专家组专家。
主要研究方向包括车辆运行安全保障、交通运输智能安全(系统安全和车辆主被动安全)、基于车路协同的自动驾驶、应急处置及救援等。主持了3项国家级和10余项部级科技项目。获国家科技进步二等奖1项、省部级科技奖励20余项,出版学术专著 8 部,发表学术论文70余篇,获得6项发明专利、13项实用新型专利授权。
钱大琳,北京交通大学教授,交通运输部第一届危险货物道路运输专家组成员。特色专长是危险货物运输管理, 以“交通安全”为中心,对接危险货物运输行业战略需求,开展危险货物道路运输安全管理科学和理论研究,包括危险货物动态监管、道路危险货物在途运输安全风险防控、危险货物道路运输组织优化和多种运输方式标准协调等领域。
近年来,主持或参加了30余项危险货物道路运输安全管理方面的国家级、省部级重点科研项目;在国内外高水平期刊上发表论文40余篇,主编和参编出版著作10余部;主持或参与起草行业和地方标准 5 项(已颁布实施),作为第一完成人获得授权发明专利多项。
吴超仲,武汉理工大学教授,现任武汉理工大学副校长。
主要从事交通安全、智能交通、车路协同/车联网等方面的研究。主持国家重点研发计划专项、国家自然科学基金等国家级重大科研项目,系统研究了驾驶行为机理(包括驾驶操作特性、驾驶反应特性、不同人群及不同性格的驾驶特性等)及安全辅助驾驶技术,建立了事故过程中的驾驶行为模型和驾驶过程中的操作行为模型,为汽车安全辅助驾驶和智能车辆的发展奠定了基础。相关研究成果在《IET Intelligent Transportation Systems》《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》 《Transportation Research Record》《Accident Analysis and Prevention》等国际期刊上发表。获得授权专利11个,参与国家级行业标准制定2项,研究成果获得湖北省技术发明一等奖1项、中国智能交通协会科学技术一等奖1项,公安部科学技术奖一等奖1项。
张 晖,博士生导师,现为武汉理工大学副教授,目前担任中国人工智能学会智能交通专委会副秘书长,中国交通运输协会青年科技工作者委员会委员,2013-2016年在加拿大阿尔伯塔大学从事博士后研究。张晖博士紧密围绕道路交通运输安全和驾驶行为监管方向开展研究,先后主持了国家重点研发课题 1 项、国家自然科学基金课题 2 项,发表学术论文30余篇。2018年入选武汉市第十一批光谷3551人才计划,2017年获美国交通运输委员会“营运车辆专业委员会年度最佳论文奖”, 2016年获第六届吴文俊人工智能科学技术进步二等奖。
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基于机器学习的危险货物道路运输事故影响因素分析
2020, 38(5): 113 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.013
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基于边缘计算的危险品运输车辆跟踪预警方法
2020, 38(5): 120 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.014
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危险品公路运输安全保障关键技术研究进展
2020, 38(5): 129 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.015
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中国危险品车辆驾驶人驾驶行为影响因素分析
2020, 38(5): 137 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.016
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卫星拒止环境下危险货物运输车辆融合定位方法
2020, 38(5): 145 doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.017
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