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基于有限混合模型的高速公路事故影响因素分析

李艳,  王雪松,  王婷,  陈志贵

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2020 >  38(6): 102-112
李艳, 王雪松, 王婷, 陈志贵. 基于有限混合模型的高速公路事故影响因素分析[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(6): 102-112. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.014
引用本文: 李艳, 王雪松, 王婷, 陈志贵. 基于有限混合模型的高速公路事故影响因素分析[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(6): 102-112. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.014
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LI Yan, WANG Xuesong, WANG Ting, CHEN Zhigui. An Analysis of Impacting Factors of Freeway Safety Based on Finite Mixture Models[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(6): 102-112. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.014
Citation: LI Yan, WANG Xuesong, WANG Ting, CHEN Zhigui. An Analysis of Impacting Factors of Freeway Safety Based on Finite Mixture Models[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(6): 102-112. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.014
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基于有限混合模型的高速公路事故影响因素分析

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.06.014

  • 公安部交通管理科学研究所 江苏 无锡 214151

  • 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海 201804

  • 西部机场集团有限公司 陕西 咸阳 712035

  • 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 上海 201804

基金项目: 

政府间国际科技创新合作重点专项项目

详细信息

  • 中图分类号: U491.31

An Analysis of Impacting Factors of Freeway Safety Based on Finite Mixture Models

    摘要
  • 摘要: 深入理解高速公路的事故影响因素是进行安全改善的基础.单车(SV)和多车(MV)事故的发生机理不同,2类事故在空间分布上也存在显著差异,需要分别分析道路几何设计、交通运行和2类事故数的关系.数据异质性导致不同路段上同一变量对事故数的影响不一致的情况存在,仅通过事故分类难以解决,有限混合建模技术通过分组且允许各组数据服从不同分布来捕获数据的异质性.事故数据建模表明,单车、多车事故的影响因素有显著差别,后者的影响因素更复杂.将研究路段分为2组的有限混合模型最优,单车事故模型中划分的2组路段在纵坡变化值上有显著差异,纵坡变化值较小的1组中,随着中央分隔带变窄和大车比例减小,事故数增加;另1组中2个变量对事故数则无显著影响.多车事故模型中划分的2组路段在缓和曲线长度上有显著差异,缓和曲线较短的1组中,随着平曲线半径减小和竖曲线比例增大,事故数增加;另1组中随着变量的变化事故数减少.

     

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  • 刊出日期:  2020-12-28

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