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基于Petri网的地铁车站系统脆弱性评价研究

陆秋琴 武晓晓 黄光球

陆秋琴, 武晓晓, 黄光球. 基于Petri网的地铁车站系统脆弱性评价研究[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(1): 52-60. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.01.007
引用本文: 陆秋琴, 武晓晓, 黄光球. 基于Petri网的地铁车站系统脆弱性评价研究[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(1): 52-60. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.01.007
LU Qiuqin, WU Xiaoxiao, HUANG Guangqiu. Vulnerability Assessment of Metro Station System Based on Petri Net[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(1): 52-60. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.01.007
Citation: LU Qiuqin, WU Xiaoxiao, HUANG Guangqiu. Vulnerability Assessment of Metro Station System Based on Petri Net[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(1): 52-60. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.01.007

基于Petri网的地铁车站系统脆弱性评价研究

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.01.007
基金项目: 

国家自然科学基金项目

陕西省社会科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: U121

Vulnerability Assessment of Metro Station System Based on Petri Net

  • 摘要: 为了评价地铁车站系统的脆弱性,研究了地铁车站系统脆弱性评价的计算方法,确定了地铁车站系统的脆弱性评价指标体系并提出了基于Petri网的地铁车站系统脆弱性评价模型.根据各个子系统的工作运行过程,分析并确定子系统的脆弱性评价指标,通过确定的脆弱性评价指标构建各个子系统的脆弱性评价模型,考虑子系统之间的相关性原则,整合得到地铁车站系统的脆弱性评价模型.通过脆弱性影响因素对系统脆弱性水平的影响方式,确定脆弱性水平的计算方法.案例表明,该地铁车站的脆弱性水平一直保持缓慢增长的状态,脆弱度从1.6386增长至37.1370.该地铁车站系统中脆弱度较高的影响因素为冷水机组、乘车码的获取、开关控制模块、输出模块和控制中心通讯系统;冷水机组占空调与通风系统脆弱度的26.45%;乘车码的获取占自动售检票系统的42.17%;开关控制模块和输出模块分别占通信与广播系统脆弱度的31.47%和35.83%;控制中心通讯系统占设备与环境监控系统脆弱度的72.42%.通风与空调系统、自动售检票系统、供电系统、通讯与广播系统和设备与环境监控系统分别占车站系统脆弱度的23.14%,20.44%,23.85%,23.29%和9.28%.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-02-28

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