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夜间交通视频图像增强方法研究和应用

张铿,  吴昌成,  姜良维,  缪建新

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2013 >  31(1): 83-86
张铿, 吴昌成, 姜良维, 缪建新. 夜间交通视频图像增强方法研究和应用[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(1): 83-86. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.01.017
引用本文: 张铿, 吴昌成, 姜良维, 缪建新. 夜间交通视频图像增强方法研究和应用[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(1): 83-86. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.01.017
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ZHANG Keng, WU Changcheng, JIANG Liangwei, MIAO Jianxin. Image Enhancement Under the Condition of Insufficient Night Illumination[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(1): 83-86. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.01.017
Citation: ZHANG Keng, WU Changcheng, JIANG Liangwei, MIAO Jianxin. Image Enhancement Under the Condition of Insufficient Night Illumination[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(1): 83-86. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.01.017
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夜间交通视频图像增强方法研究和应用

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.01.017

  • 公安部交通管理科学研究所 江苏无锡214151

  • 公安部交通管理科学研究所 江苏无锡214151

  • 公安部交通管理科学研究所 江苏无锡214151

  • 公安部交通管理科学研究所 江苏无锡214151

基金项目: 

国家道路交通安全科技行动计划课题六

详细信息

  • 中图分类号: TP391

Image Enhancement Under the Condition of Insufficient Night Illumination

    摘要
  • 摘要: 随着智能交通技术的发展,道路交通视频监控成为智能交通研究的热点,但是由于夜间光照不够,监控图像的视觉质量往往令人不满意,不利于交通安全分析.针对夜间照度不够条件下的交通视频图像存在的问题,在国家交通安全科技行动计划的支持下,课题六(区域公路网交通安全态势监测、评估及应急指挥)专题一(区域公路网交通安全信息采集关键技术及设备)对其作了研究.尽管常用的直方图变换方法能提高夜间照度不够条件下图像的视觉质量,但是常常存在伪边缘和过曝光等问题,不利于车牌识别、行人特征识别等后续图像处理.文中提出了改进的直方图变换方法,提高夜间照度不够条件下交通视频图像的视觉质量,加强道路交通安全的管理.

     

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  • 刊出日期:  2013-02-28

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