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核函数法与最邻近法在短时交通流预测应用中的对比研究

钱海峰,  陈阳舟,  李振龙,  杨玉珍

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2008 >  26(6): 18-21,34
钱海峰, 陈阳舟, 李振龙, 杨玉珍. 核函数法与最邻近法在短时交通流预测应用中的对比研究[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(6): 18-21,34. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.06.005
引用本文: 钱海峰, 陈阳舟, 李振龙, 杨玉珍. 核函数法与最邻近法在短时交通流预测应用中的对比研究[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(6): 18-21,34. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.06.005
shu
Comparison of Kernel Approach and KNN Approach in Short-term Forecasting of Traffic Flow[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(6): 18-21,34. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.06.005
Citation: Comparison of Kernel Approach and KNN Approach in Short-term Forecasting of Traffic Flow[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(6): 18-21,34. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.06.005
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核函数法与最邻近法在短时交通流预测应用中的对比研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.06.005

  • 北京工业大学,北京,100022

  • 北京工业大学,北京,100022

  • 北京工业大学,北京,100022

  • 北京工业大学,北京,100022

基金项目: 

国家自然科学基金项目

北京市自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U491.5+4

Comparison of Kernel Approach and KNN Approach in Short-term Forecasting of Traffic Flow

    摘要
  • 摘要: 以北京三环路的一个区间路段作为短时交通流预测的背景,利用实际检测数据将非参数回归预测模型中核函数法和最邻近法2个不同的权函数方法进行了仿真对比研究,结果表明在相同的预测精度下,最邻近法更适合时间间隔比较短的交通流预测.将传统的最邻近法加以改进,依次加入前一时刻的交通流量、当前时刻的车辆平均速度和车道平均占用率作为搜索元素.通过对仿真实验结果的研究分析得出结论:前一时刻交通流量的引入保证了预测值和真实值具有相同的切线方向,使得预测精度得到了显著提高;车辆平均速度和车道平均占用率与交通流量具有一定的对应关系,其作用和当前时刻的交通流量相似,所以不能有效的改善最邻近法的预测精度.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2008-12-28

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