固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法

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固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法

张存保, 严新平

文章导航 > 交通信息与安全 > 2007 > 25(3): 14-17,22

张存保, 严新平. 固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(3): 14-17,22. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.004

引用本文:

张存保, 严新平. 固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(3): 14-17,22. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.004

ZHANG Cunbao, YAN Xinping. Data Fusion Method for Traffic Information Detected by Fixed Detectors and Floating Cars[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(3): 14-17,22. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.004

Citation:

ZHANG Cunbao, YAN Xinping. Data Fusion Method for Traffic Information Detected by Fixed Detectors and Floating Cars[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(3): 14-17,22. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.004

张存保, 严新平. 固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(3): 14-17,22. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.004

引用本文:

张存保, 严新平. 固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(3): 14-17,22. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.004

ZHANG Cunbao, YAN Xinping. Data Fusion Method for Traffic Information Detected by Fixed Detectors and Floating Cars[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(3): 14-17,22. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.004

Citation:

ZHANG Cunbao, YAN Xinping. Data Fusion Method for Traffic Information Detected by Fixed Detectors and Floating Cars[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(3): 14-17,22. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.004

固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.03.004

武汉理工大学,武汉,430063
武汉理工大学,武汉,430063

基金项目:

国家重点基础研究发展计划(973计划)

湖北省武汉市科技攻关项目

中图分类号: U491
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出版历程
- 刊出日期: 2007-06-28

Data Fusion Method for Traffic Information Detected by Fixed Detectors and Floating Cars

摘要: 固定检测器和移动检测器在检测参数、数据精度、覆盖范围、采集成本等方面存在较大差异,具有很强的互补性.分析了固定检测器与移动检测器进行信息融合的必要性,提出了交通信息融合的总体框架.在分别阐述了基于固定检测器和基于移动检测器的区间平均速度估计方法基础上,采用BP神经网络对区间平均速度进行信息融合.以上海市南北高架道路为对象,利用Vissim仿真软件对基于BP神经网络的交通信息融合方法进行了实例分析,结果表明,该方法可以明显提高区间平均速度的精度.
- 交通信息 /
- 固定检测器 /
- 移动检测器 /
- 浮动车 /
- 信息融合 /
- 神经网络

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