多源数据融合的区间车辆速度预测算法研究

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多源数据融合的区间车辆速度预测算法研究

翟雅峤, 翁剑成, 荣建, 刘小明

文章导航 > 交通信息与安全 > 2009 > 27(3): 74-77

翟雅峤, 翁剑成, 荣建, 刘小明. 多源数据融合的区间车辆速度预测算法研究[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(3): 74-77. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.019

引用本文:

翟雅峤, 翁剑成, 荣建, 刘小明. 多源数据融合的区间车辆速度预测算法研究[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(3): 74-77. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.019

A Travel Speed Forecasting Algorithm Based on Multi-source Data Fusion[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(3): 74-77. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.019

Citation:

A Travel Speed Forecasting Algorithm Based on Multi-source Data Fusion[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(3): 74-77. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.019

翟雅峤, 翁剑成, 荣建, 刘小明. 多源数据融合的区间车辆速度预测算法研究[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(3): 74-77. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.019

引用本文:

翟雅峤, 翁剑成, 荣建, 刘小明. 多源数据融合的区间车辆速度预测算法研究[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(3): 74-77. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.019

A Travel Speed Forecasting Algorithm Based on Multi-source Data Fusion[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(3): 74-77. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.019

Citation:

A Travel Speed Forecasting Algorithm Based on Multi-source Data Fusion[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(3): 74-77. doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.019

多源数据融合的区间车辆速度预测算法研究

doi: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.019

北京工业大学,交通工程北京市重点实验室,北京100124
北京工业大学,交通工程北京市重点实验室,北京100124
北京工业大学,交通工程北京市重点实验室,北京100124
北京工业大学,交通工程北京市重点实验室,北京100124

基金项目:

北京工业大学校青基金项目

国家科技部科技支撑项目

北京市科委科技计划项目

中图分类号: U491.1+4
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出版历程
- 刊出日期: 2009-06-28

A Travel Speed Forecasting Algorithm Based on Multi-source Data Fusion

摘要: 不同的交通信息采集方式由于其硬件和采集条件的不同,数据的适用范围和准确性也不同.在短时交通预测中,对于来自于不同检测器的交通流数据进行融合,并在数据融合的基础上进行区间速度的预测,可以有效地改善预测结果的准确性和可靠性.文中提出一种基于卡尔曼滤波的数据融合和区间速度预测方法.在对数据进行预处理和交通状态划分的基础上,根据不同的交通状态,进行多源交通数据融合和区间速度的预测.研究确定了卡尔曼滤波方法中的各个参数,并使用人工神经网络的方法求解状态转移矩阵.算法验证结果表明,速度预测的精度在90%以上.
- 智能交通系统 /
- 交通数据处理 /
- 数据融合 /
- 交通预测 /
- 浮动车数据 /
- 卡尔曼滤波 /
- 人工神经网络

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