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地铁列车节能运行惰行控制研究

马超云,  毛保华,  梁肖,  丁勇

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2010 >  28(2): 37-42
马超云, 毛保华, 梁肖, 丁勇. 地铁列车节能运行惰行控制研究[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(2): 37-42. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.009
引用本文: 马超云, 毛保华, 梁肖, 丁勇. 地铁列车节能运行惰行控制研究[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(2): 37-42. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.009
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Coast Control of Urban Train Movement for Energy Efficiency[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(2): 37-42. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.009
Citation: Coast Control of Urban Train Movement for Energy Efficiency[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(2): 37-42. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.009
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地铁列车节能运行惰行控制研究

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.02.009

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044;北京交通大学交通运输学院,北京,100044

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044;北京交通大学交通运输学院,北京,100044

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044;北京交通大学交通运输学院,北京,100044

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044;北京交通大学交通运输学院,北京,100044

基金项目: 

国家自然科学基金项目

北京市教育委员会学科与研究生教育建设项目

详细信息

  • 中图分类号: U231+.6

Coast Control of Urban Train Movement for Energy Efficiency

    摘要
  • 摘要: 惰行可以有效降低地铁列车能耗,通过选择合适的惰行点可以实现列车的节能运行.建立了定时约束条件下列车节能运行惰行控制优化模型,将模型求解的遗传算法嵌入到城市列车运行计算系统中,实现了给定线路条件下站间最佳惰行点的自动计算.结合具体算例对不同站间距离、线路条件、区间限速、运行时间、惰行次数等条件下的惰行控制进行了仿真研究,给出了各影响因素与惰行控制的关系.仿真结果表明,该方法能较好地解决惰行控制优化问题,地铁列车合理的站间运行时间取值,一般在最小运行时间的基础上增加8%~15%比较合适.

     

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  • 刊出日期:  2010-04-28

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